ModelArts实战：部署AI模型为在线API

ModelArts是华为云一站式AI开发平台，覆盖从数据标注到模型部署的完整流程。在AIoT场景中，ModelArts负责把传感器数据转化为智能决策。

一站式AI开发流程

1. 数据标注：上传传感器历史数据，用可视化工具标注标签（如"舒适/偏热/偏冷"）
2. 模型训练：选择预训练模型或使用AutoML自动搜索最优算法
3. 模型评估：查看准确率、召回率等指标，确认模型质量
4. 一键部署：将训练好的模型部署为在线推理服务
5. API调用：通过RESTful API集成到业务系统

自动学习(AutoML)

无需写一行代码，拖拽配置即可训练模型：

• 上传标注好的数据集
• 选择任务类型（分类/回归/预测）
• AutoML自动尝试多种算法，选出最优模型
• 训练完成后自动生成评估报告

一键部署与API调用

训练好的模型可一键部署为两种服务：

• 在线推理服务：部署在云端，提供RESTful API，适合需要全局信息和复杂计算的场景
• 边缘服务：部署到边缘节点，低延迟本地推理，适合实时性要求高的场景

API调用示例：业务系统发送POST /v1/infers/{model_id}请求，传入传感器数据（温度、湿度等），模型返回推理结果（如"建议设定26℃制冷模式"）。

从数据到决策的完整链路

在AIoT系统中，ModelArts的位置：IoTDA数据 → DIS流转 → ModelArts推理 → 生成智能决策 → IoTDA下发指令 → 设备执行。ModelArts是这条链路中的"大脑"，把原始数据变成可执行的决策。