规则引擎与设备影子：让数据流动起来

设备数据上报到IoTDA后，如何让数据自动流转到存储、AI分析等下游服务？规则引擎解决"数据往哪流"的问题，设备影子解决"设备不在线怎么办"的问题。

规则引擎：可视化数据流转

规则引擎允许你通过可视化界面配置数据流转规则，无需写代码。一条规则由三部分组成：

• 触发条件：什么时候触发——如"设备属性上报时"
• 筛选条件：哪些数据需要处理——如"temperature > 30"
• 转发动作：数据转发到哪里——如"存储到OBS"、"转发到DIS"

典型配置示例：当智能空调上报温度数据且温度>30℃时，将数据自动转发到OBS对象存储。OBS存储路径格式：airconditioner_data/${deviceName}/${time}_${messageId}.json，每条数据按设备名和时间自动归档。

设备影子：云端的数字孪生

设备影子是设备在云端的"数字孪生"，包含两个关键部分：

字段	含义	更新方
reported	设备真实状态（设备上报的真相）	设备
desired	云端期望状态（应用设定的目标）	云端应用

离线同步机制

设备影子最强大的能力是离线同步：当设备离线时，应用仍可修改desired字段（如设定温度为26℃）。设备重新上线后，IoTDA自动将desired与reported的差异同步给设备，设备执行后更新reported。整个过程无需应用轮询等待设备上线。

类比理解：设备影子就像一个"留言板"——设备不在时，云端把期望写在板上；设备回来后看到留言，照做并回复结果。